Si vous voyez ce message, votre navigateur a désactivé ou ne prend pas en charge JavaScript. Pour utiliser toutes les fonctionnalités de ce système d'aide, telles que la recherche, votre navigateur doit avoir le support JavaScript activé. Moyennes de déplacement pondérées avec des moyennes mobiles simples, chaque valeur de données dans la quotvindow dans laquelle le calcul est effectué a une signification ou un poids égal. Il est souvent le cas, surtout dans l'analyse des données financières, que plus de données chronologiquement récentes devraient avoir un poids plus important. Dans ces cas, la fonctionnalité Moyenne mobile pondérée (ou Moyenne mobile exponentielle - voir la rubrique suivante) est souvent préférée. Pour calculer une moyenne mobile pondérée: Calculez le nombre d'intervalles de données participant au calcul de la moyenne mobile (c.-à-d. La taille de la fenêtre de calcul). Si la fenêtre de calcul est dite n, alors la valeur de données la plus récente dans la fenêtre est multipliée par n, la suivante la plus récente multipliée par n-1, la valeur précédant celle multipliée par n-2 et ainsi de suite pour toutes les valeurs dans la fenêtre. Divisez la somme de toutes les valeurs multipliées par la somme des poids pour donner la moyenne mobile pondérée sur cette fenêtre. Placez la valeur de la moyenne mobile pondérée dans une nouvelle colonne en fonction du positionnement des moyennes de fuite décrites ci-dessus. Pour illustrer ces étapes, considérez si une moyenne mobile pondérée de 3 mois des ventes en décembre est requise (en utilisant le tableau des valeurs de ventes ci-dessus). Le terme quot3-monthquot implique que le calcul quotwindowquot est 3, donc l'algorithme de calcul de moyenne mobile pondérée pour ce cas devrait être: Ou, si une moyenne mobile pondérée de 3 mois a été évaluée sur l'ensemble de la gamme originale de données, les résultats seraient : Moyenne mobile pondérée sur 3 moisQue représente une moyenne mobile La première moyenne mobile est 4310, soit la valeur de la première observation. La moyenne mobile suivante est la moyenne des deux premières observations (4310 4400) 2 4355. La troisième moyenne mobile est la moyenne des deux premières observations (4310 4400) 2 4355. La troisième moyenne mobile est la moyenne des deux premières observations, Moyenne des observations 2 et 3, (4400 4000) 2 4200, et ainsi de suite. Si vous voulez utiliser une moyenne mobile de longueur 3, trois valeurs sont calculées en moyenne au lieu de deux. Copyright 2016 Minitab Inc. Tous droits réservés. En utilisant ce site, vous acceptez l'utilisation de cookies pour l'analyse et le contenu personnalisé. Lisez notre politiquePerformer une analyse de tendance moyenne pondérée Vous pouvez effectuer une analyse de tendance moyenne pondérée pour inclure les connaissances acquises en ajustant le même modèle de tendance aux données précédentes afin d'obtenir un ajustement amélioré aux données actuelles. La ligne de tendance lissée combine les informations précédentes et les nouvelles informations de la même façon que le lissage exponentiel fonctionne. En un sens, ce lissage des coefficients filtre un peu le bruit des paramètres du modèle estimés dans des cycles successifs. Si vous fournissez des coefficients à partir d'un ajustement d'analyse de tendance antérieure, Minitab effectue une analyse de tendance pondérée. Si le poids pour un coefficient spécifique est, Minitab estime le nouveau coefficient par: p 1 (1 -) p 2. Où p 1 est le coefficient estimé à partir des données courantes et p 2 est le coefficient précédent. Choisissez Stat. Gt Séries temporelles gt Trend Analysis et sélectionnez Options. Dans les valeurs des paramètres précédents. Entrez les estimations des coefficients à partir de l'analyse de tendance précédente dans l'ordre dans lequel elles sont indiquées dans la fenêtre Session ou dans le graphique. Vous pouvez également entrer des pondérations entre 0 et 1 pour chaque nouveau coefficient en poids pour les prieurs de mélange avec de nouvelles estimations. Inscrivez-les dans le même ordre que pour les coefficients. Les poids par défaut de 0,2 seront utilisés pour chaque coefficient si vous ne saisissez aucun. Si vous entrez des poids, le nombre que vous entrez doit être égal au nombre de coefficients. Cliquez sur OK dans les deux boîtes de dialogue. Minitab génère un graphique chronologique des données, et un second graphique chronologique qui montre les lignes de tendance pour trois modèles. La fenêtre Session affiche les coefficients et les mesures de précision pour les trois modèles.
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